AIO対策とSEO対策は別物か？20年やってきた私の答え

公開日 2026-09-18／更新日 2026-10-23

AIO・LLMO・GEOは何が違うのか？

AIO・LLMO・GEOは呼び名が違うだけで、やるべき対策の中身は基本的に同じです。いずれも「AIに選ばれる（引用される）ためにどうするか」を指しています。私は呼称の違いより、対策内容の共通性で捉えています。

AI検索への対応を語る言葉として、AIO・LLMO・GEOという三つの呼び方が使われています。名前が三つあると「それぞれ別の施策が必要なのでは」と感じやすいのですが、私の見方では、どれも「生成AIの回答に自社の情報が使われる状態をつくる」という同じゴールを言い換えているだけです。

呼称	指している対象	対策内容
AIO	AIによる回答・概要への最適化	AIに選ばれる（引用される）ための整備
LLMO	大規模言語モデルへの最適化	同じ（呼び方が違う）
GEO	生成エンジンへの最適化	同じ（呼び方が違う）

細かいテクニカルな差異はあります。たとえばGoogleのAIオーバービュー（AIによる概要）を意識するのか、ChatGPTやPerplexityでの引用を意識するのかで、重視する点の比重は変わります。ただ、どれか一つのために特別なサイトを作り直す、という話にはなりません。

私が言葉選びで気をつけているのは、呼称の新しさに振り回されないことです。名前が増えたぶんだけ「新しい専門施策」が必要になったように見えますが、実際にやることは、価値のある情報を、AIが読み取りやすい形で置いておくことに集約されます。

AIO対策とSEO対策は、別々にやる必要があるのか？

別々にやる必要はありません。AIO対策とSEO対策は同時に行うものと認識していただければ十分です。SEO対策の一環としてAIO対策がある、という捉え方で問題ないと考えています。

「AIOとSEOって全く別物なのかっていうような話もあったりはするんですけれども、全然そんな全く別物だったりはしません。」（原本昌悟）

「基本的にあの、AIO対策とSEO対策は同時に行うものというふうにね、認識していただければいいんじゃないかなと思います。」（原本昌悟）

理由はシンプルです。AIが回答を作るとき、参照しているのはWeb上に公開されている情報です。検索で評価されるための土台と、AIに引用されるための土台は、大きく重なります。

• 価値のある情報がページに書かれているか
• 何について書かれたページなのかが機械に伝わる構造になっているか
• その情報が誰の経験・知見なのかが明示されているか

この三つはSEOでもAIOでも同じように効きます。だからこそ、「まずSEOをやって、落ち着いたらAIO対策も」という順番で分ける必要はありません。同じ作業の中に両方が入っている、という理解のほうが実務に合います。

逆に言うと、AIO専用の裏技を探しに行く前に、SEOとして当たり前にやるべきことが抜けていないかを見たほうが早い、というのが私の立場です。

なぜ今、AIに選ばれることが重要になっているのか？

ユーザーがAIと対話しながら比較検討を済ませ、そのうえで企業に問い合わせる流れが主流になりつつあるからです。GoogleのAIオーバービュー、ChatGPT、Perplexityなどが、比較検討の場そのものになってきています。

「AIと対話をしながらね、ちょっと比較表作ってとか、いろいろ話をして、なので、AIとの対話の中で比較検討を済ませてから、その企業に問い合わせをする、そういうような流れが結構主流になりつつあったりします。」（原本昌悟）

この行動の変化を分解すると、こうなります。

1. ユーザーが課題をAIに相談する
2. AIに比較表を作らせる、条件を出して絞り込む
3. 候補が数社に絞られた状態で、初めて企業のサイトを見る／問い合わせる

ここで起きるのは、「検索結果の上位に入っていたかどうか」より前の段階で、候補から外れてしまうことです。AIが比較検討の相手になっているなら、その比較の材料として自社の情報が読み込まれているかどうかが、問い合わせ件数に直結します。

私がSEOを「上位表示のための作業」ではなく「問い合わせを増やすための作業」として扱っているのは、この理由もあります。順位が取れていても、AIとの対話の中で名前が出てこなければ、そもそも検討の土俵に乗りません。

AIに引用されるために、一番大事なことは何か？

テクニックではなく、一次情報をちゃんと提供していくことです。ユーザーにとって重要度の高い、価値のある情報が書かれているかどうかが土台になります。私はここが何より大事だと考えています。

「何より一番大事なのって、あの、一次情報をちゃんと提供していくことだと思います。」（原本昌悟）

一次情報とは、その事業を実際にやっている人しか書けない情報です。私が「売れるSEO対策」で社長に話してもらっているのは、次のような内容です。

• その事業を始めた理由・原体験
• 実際にやってみて失敗したこと、その原因
• 判断の基準（どういう案件は受けないか、なぜその値段なのか）
• 現場で見えている数字や実務の手触り

これらは、外部のライターが一般論で書こうとしても書けません。逆に、一般論だけで構成された記事は、同じ内容がすでにWeb上に大量にあります。AIが回答を作るときに、わざわざ後から出てきた同内容のページを引く理由がありません。

私が「AIで量産すれば勝てる」という発想を採らないのは、ここが理由です。書く作業をAIに任せるのはいいのですが、元になる情報が一般論なら、出てくるものも一般論です。だから当社では、社長へのインタビュー（1回5分程度）で一次情報を集めることを工程の最初に置いています。

AIに引用されやすくするために、具体的に何をしているのか？

サイト内にスキーマ（構造化データ）のタグを入れる、ページ全体ではなくブロック単位で評価されることを踏まえて構成する、リスト形式や表形式で掲載する、という三つを実務として行っています。テクニカルな対応も有効とされています。

「AIに引用される方法として、ブロック内のものを使うのもそうなんですけれども、この、例えばリスト形式だったりとか、表にしたりとか、AIに引用されやすい形で掲載しておくっていうのも有効というふうには言われております。」（原本昌悟）

1. スキーマ（構造化データ）のタグを入れる

ページが何についての情報なのか、誰が書いたのかを機械可読な形で明示します。人間が読む文章とは別のレイヤーで、意味を伝えるための実装です。

2. ブロック単位の評価を前提に構成する

ページ全体ではなく、見出し単位・段落単位のブロックで内容が評価され、切り出されることを踏まえます。当サイトの記事で、各見出しの直下に結論を置き、セクションごとに話が完結するように書いているのは、このためです。「前述の通り」のような書き方をすると、切り出されたときに意味が通らなくなります。

3. リスト形式・表形式で掲載する

比較は表、手順は番号付きリスト、列挙は箇条書きにします。比較検討をAIに任せているユーザーが増えているなら、比較しやすい形で情報を置いておくことが、そのまま引用されやすさにつながります。

なお、構造化データの仕様や各AI検索サービスの挙動は変わります。実装の細部は、最新の公式ドキュメント（Google検索セントラル、schema.org）で確認してください（2026年9月時点）。

サービス名が「売れるSEO対策」なのに、AIO対策も含まれているのはなぜか？

SEOという言葉のほうが話が伝わりやすいため、サービス名は「売れるSEO対策」にしています。実際の内容にはAIO対策も含んでいます。AIO対策とSEO対策を同時に行うものとして扱っているからです。

「実際にはAIO対策っていうのも含んでいるような内容になります。」（原本昌悟）

名前をAIOやLLMOにしたほうが新しく見えるのは分かっています。それでもSEOという言葉を選んでいるのは、中小企業の経営者と話すときに、いちばん誤解が少ないからです。中身としては、次の範囲を一体で扱っています。

• SEO（内部・コンテンツ）
• AIO／GEO／LLMO（AI検索最適化）
• サイトのカテゴリ設計
• スキーマ（構造化データ）
• Webデザイン・UI・動線設計（問い合わせ／購入までの到達しやすさ）

進め方は、社長へのインタビュー（1回5分程度）で一次情報を集め、AIで記事化し、レビューを通してから公開、アクセスと検索順位を計測して改善案に反映する、という流れです。社長の工数は1日5分、あるいは月1回まとめて収録する場合は5分×20本＝正味100分（合間を含めて2〜3時間）を想定しています。

当社のゴールは上位表示させることではなく、売上を上げることです。AIO対策という言葉を別立てにしていないのも、そこに向かうための作業が分かれていないからです。

よくある質問

AIO・LLMO・GEOのどれを依頼すればいいですか？

呼び方が違うだけで、対策内容は基本的に同じです。細かいテクニカルな違いはありますが、別々に発注して別々の作業をする必要はありません。AIに選ばれるための整備として、SEO対策と同時に進めるものと考えて問題ありません。

SEOが終わってからAIO対策を始めるべきですか？

順番に分ける必要はありません。AIO対策とSEO対策は同時に行うものです。価値のある情報を書く、機械に伝わる構造にする、誰の知見かを明示する――この三つはSEOでもAIOでも同じように効くため、同じ作業の中に両方が含まれます。

AIに引用されるために、いちばん効果があるのは何ですか？

一次情報をちゃんと提供していくことです。その事業をやっている人しか書けない原体験・失敗・判断基準・数字が書かれているかどうかが土台になります。スキーマの実装やリスト・表形式での掲載といったテクニカルな対応も有効とされていますが、中身が一般論のままでは効きにくいと考えています。

具体的なテクニカル対応には何がありますか？

サイト内にスキーマ（構造化データ）のタグを入れること、ページ全体ではなくブロック単位で評価されることを踏まえた構成にすること、リスト形式や表形式で掲載することです。仕様は変わるため、実装の細部は最新の公式ドキュメントで確認してください（2026年9月時点）。

AI検索が広がると、検索順位は関係なくなりますか？

順位が無意味になるという話ではありません。ただ、ユーザーがAIと対話しながら比較検討を済ませてから企業に問い合わせる流れが主流になりつつあるため、順位だけを見ていると、比較の段階で候補に入っていないことに気づけません。問い合わせまでを含めて見る必要があります。

参考・出典

• Google 検索セントラル（構造化データ等の公式ドキュメント）（2026年9月時点）
• schema.org（構造化データの語彙仕様）（2026年9月時点）
• 売れるSEO対策（ノルツ株式会社）料金（2026年9月時点）

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